AI 應用與實務導向的自主學習

中華大學以課程、競賽、教學與學習支持，帶領學生從體驗探索走向主動規劃；學習主題結合園區實務、SDGs、AI 應用與跨領域議題，培養自主規劃、實踐與問題解決能力。

「自學元素融入」於 113 年獲高教深耕計畫精準訪視推薦為優良實務

自主學習課程架構：從大一探索園區，延伸至通識與專業自主學習

兩階段學習路徑

01  體驗探索  以「探索園區」為入門課程，透過園區參訪、業師授課、專題製作與成果競賽，連結真實產業情境，建立自主學習方法與動機。
02  主動規劃  學生依個人興趣與學系專業，規劃通識或專業自主學習；設定學習目標、運用 AI 輔助、接受成果評量，並以專題或競賽呈現實踐成果。

從校園走向職涯

自主學習經驗進一步延伸至校外實習與就業場域，協助學生把獨立思考、系統規劃與問題解決能力，轉化為可持續發展的終身學習力。

學習成效

持續投入自主學習課程與活動後，學生的直接與間接評量均呈現正向成果。

 80.5   自主學習關鍵能力 
114 年應屆畢業生直接評量結果，高於 80 的目標界限值。

 3.64 → 4.11   UCAN 持續學習能力 
由新生入學至畢業離校顯著提升。

 338 人   完成探索園區課程 
114 年修畢且成績及格，完成自主學習的體驗探索階段。

 15.7%   修習專業自主學習 
114 年應屆畢業生中，曾修習專業自主學習課程者占比。

亮點成果

探索園區期末競賽

114 年共有 15 組學生團隊參賽，作品涵蓋 SDGs 永續指標與 AI 應用。資工系「Pixel 隊」奪冠，光電系與電機系團隊分獲亞軍、季軍。

探索園區期末競賽之資工系學生以Pixel 作品獲得冠軍。

電機系學生採跨域專題以小膠囊大世界作品展現自主學習成果。

專業自主學習

專題實作結合學系專業、AI 應用與 SDGs 議題。學生從自訂題目、規劃進度到成果發表，完整實踐自主學習歷程，並透過跨組觀摩與專家回饋持續精進。

資電學院自主學習專題競賽師生合影。

 

優異案例

生成式 AI 學習同伴

資工系學生以「支持本體論之生成式 AI 學習同伴系統開發與成效評估」為題，將本體論與 KCR 學習診斷機制導入生成式 AI，協助辨識教材知識節點、概念錯誤與學習盲點。
•    獲國科會大專生專題研究計畫經費補助。
•    成果發表於 TANET & NCS 2025 全國計算機研討會。
•    於 ICITL 2026 國際研討會分享研究成果。
•    獲「2025 AI 學研解題實務練功房」研習與競賽獎勵。

 人才養成  從真實問題出發，整合理論、技術實作與教育創新，讓學生在自主規劃中累積跨域解題能力。